À propos des flexible GPU

Les flexible GPU (fGPU) sont des ressources Cloud utilisées pour le rendu graphique et les calculs parallèles lourds. Vous pouvez allouer des fGPU à votre compte et les attacher ou détacher de vos instances.

Informations générales

Un fGPU est une ressource qui peut être allouée à votre compte et attachée ou détachée de vos instances. Vous pouvez attacher plusieurs fGPU à la même instance si ces fGPU sont du même modèle.

Un fGPU peut être dans l’un des états suivants :

  • allocated : Le fGPU est réservé pour votre compte.

  • attaching : L’attachement du fGPU à une instance est prévu. Vous devez arrêter l’instance pour faire passer le fGPU à l’état attached.

  • attached : Le fGPU est utilisé par l’instance. Il est considéré comme un périphérique connecté à l’instance.

  • detaching : Le détachement du fGPU est prévu. Vous devez arrêter l’instance pour faire passer le fGPU à l’état allocated.

Cycle de vie d’un fGPU

FR sch FCU fGPULifecycle

Lorsque vous attachez un fGPU, l’instance doit respecter les conditions suivantes (voir le tableau des modèles de fGPU ci-dessous) :

  • Avoir moins d’un certain nombre de vCores

  • Avoir moins d’une certaine quantité de mémoire

  • Avoir une génération de processeur compatible avec le fGPU

En outre, l’instance ne doit pas être une instance dédiée.

Modèles de fGPU

3DS OUTSCALE fournit différents modèles de fGPU, avec différentes quantités de RAM vidéo (VRAM) :

Modèle de fGPU VRAM du fGPU (en Mio) Nombre maximum de vCores Quantité maximum de mémoire (en Gio) Générations de processeur compatibles

nvidia-k2

4096

80

512

v3, v4

nvidia-p6

16000

80

512

v5

nvidia-p100

16000

80

512

v5

Pour vous assurer d’avoir la liste de valeurs la plus à jour, utilisez la méthode API ReadFlexibleGpuCatalog comme référence.

Conversion de type d’instance

Comme pour toute instance, vous pouvez modifier le type d’une instance ayant des fGPU attachés. Cependant, le nombre de fGPU attachés peut être incompatible avec le nouveau type d’instance (nombre de vCores, quantité de mémoire, génération de processeur). Il se produit différents comportements selon les types d’instances :

Ancien type Nouveau type Comportement à la conversion

AWS

AWS

Tous les fGPU attachés à l’instance sont supprimés.

Puis, autant de fGPU que possible sont créés et attachés à l’instance convertie.

AWS

TINA

Tous les fGPU attachés à l’instance sont supprimés.

TINA

AWS

Tous les fGPU attachés à l’instance sont détachés.

Puis, autant de fGPU que possible sont créés et attachés à l’instance convertie.

TINA

TINA

Si tous les fGPU attachés à l’instance sont compatibles avec le nouveau type d’instance, l’instance est convertie.

Sinon, une erreur vm-specs-mismatch est renvoyée.

Pour en savoir plus sur la modification des types d’instances, voir Modifier un attribut d’une instance.

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Méthodes API correspondantes

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