À propos des flexible GPU
Les flexible GPU (fGPU) sont des ressources Cloud utilisées pour le rendu graphique et les calculs parallèles lourds. Vous pouvez allouer des fGPU à votre compte et les attacher ou détacher de vos instances.
Informations générales
Un fGPU est une ressource qui peut être allouée à votre compte et attachée ou détachée de vos instances. Vous pouvez attacher plusieurs fGPU à la même instance si ces fGPU sont du même modèle.
Un fGPU peut être dans l’un des états suivants :
-
allocated
: Le fGPU est réservé pour votre compte. -
attaching
: L’attachement du fGPU à une instance est prévu. Vous devez arrêter l’instance pour faire passer le fGPU à l’étatattached
. -
attached
: Le fGPU est utilisé par l’instance. Il est considéré comme un périphérique connecté à l’instance. -
detaching
: Le détachement du fGPU est prévu. Vous devez arrêter l’instance pour faire passer le fGPU à l’étatallocated
.
Lorsque vous attachez un fGPU, l’instance doit respecter les conditions suivantes (voir le tableau des modèles de fGPU ci-dessous) :
En outre, l’instance ne doit pas être une instance dédiée. |
Modèles de fGPU
3DS OUTSCALE fournit différents modèles de fGPU, avec différentes quantités de RAM vidéo (VRAM) :
Modèle de fGPU | VRAM du fGPU (en Mio) | Nombre maximum de vCores | Quantité maximum de mémoire (en Gio) | Générations de processeur compatibles |
---|---|---|---|---|
nvidia-k2 |
4096 |
80 |
512 |
v3, v4 |
nvidia-p6 |
16000 |
80 |
512 |
v5 |
nvidia-p100 |
16000 |
80 |
512 |
v5 |
Pour vous assurer d’avoir la liste de valeurs la plus à jour, utilisez la méthode API |
Conversion de type d’instance
Comme pour toute instance, vous pouvez modifier le type d’une instance ayant des fGPU attachés. Cependant, le nombre de fGPU attachés peut être incompatible avec le nouveau type d’instance (nombre de vCores, quantité de mémoire, génération de processeur). Il se produit différents comportements selon les types d’instances :
Ancien type | Nouveau type | Comportement à la conversion |
---|---|---|
AWS |
AWS |
Tous les fGPU attachés à l’instance sont supprimés. Puis, autant de fGPU que possible sont créés et attachés à l’instance convertie. |
AWS |
TINA |
Tous les fGPU attachés à l’instance sont supprimés. |
TINA |
AWS |
Tous les fGPU attachés à l’instance sont détachés. Puis, autant de fGPU que possible sont créés et attachés à l’instance convertie. |
TINA |
TINA |
Si tous les fGPU attachés à l’instance sont compatibles avec le nouveau type d’instance, l’instance est convertie. Sinon, une erreur |
Pour en savoir plus sur la modification des types d’instances, voir Modifier un attribut d’une instance.
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Méthodes API correspondantes
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