Types de VM

Les types de VM déterminent les caractéristiques matérielles de vos machines virtuelles (VM).

Vous devez spécifier un type de VM lorsque vous créez une VM, mais vous pouvez modifier ce type plus tard. Pour en savoir plus, voir Créer des VM et Modifier un attribut d’une VM.

Type TINA

Le type TINA vous permet de personnaliser entièrement les caractéristiques de calcul de votre VM.

Quand vous spécifiez le type TINA, vous devez suivre le schéma de nommage tinavW.cXrYpZ ou tinavW.cXrY, en remplaçant vW, X, Y, et Z par les valeurs souhaitées en fonction des limites suivantes :

Schéma de nommage Génération de CPU (vW) vCPU (X) Mémoire (en Gio) (Y) Indicateur de performance (Z) Max d’IP privées par NIC

tinavW.cXrYpZ ou tinavW.cXrY

Entre v2 et v7

Entre 1 et 78

Entre 1 et 1039

Entre 1 et 3

10

Types prédéfinis

Contrairement au type TINA, les types prédéfinis ne sont pas personnalisables. Ils ont des noms spécifiques et des valeurs de calcul spécifiques, et peuvent aussi avoir des caractéristiques physiques spécifiques en termes de type de CPU et de GPU.

eu-west-2

Nom Génération de CPU vCPU Mémoire (en Gio) Indicateur de performance Max. d’IP privées par NIC Autres aspects

440fxlegacy1.large

v6

2

4

1

6

Chipset Intel 440FX

c5.18xlarge

v5

72

147

1

30

c5.2xlarge

v5

8

16

1

15

c5.4xlarge

v5

16

33

1

30

c5.8xlarge

v5

36

74

1

30

c5.9xlarge

v5

36

72

1

30

c5.large

v5

2

4

1

10

c5.xlarge

v5

4

8

1

15

c7.2xlarge

v7

8

15

1

15

c7.4xlarge

v7

16

31

1

30

c7.8xlarge

v7

36

61

1

30

c7.large

v7

2

4

1

10

c7.xlarge

v7

4

8

1

15

g7d.xlarge

v7

8

32

1

30

1 GPU (nvidia-l40)

inference7-h100.2xlarge

v7

64

512

1

6

4 GPU (nvidia-h100)

inference7-h100.large

v7

32

256

1

6

2 GPU (nvidia-h100)

inference7-h100.medium

v7

16

128

1

6

1 GPU (nvidia-h100)

inference7-h100.xlarge

v7

64

450

1

6

2 GPU (nvidia-h100)

inference7-h200.4xlarge

v7

128

512

1

6

8 GPU (nvidia-h200)

inference7-h200.4xlargeA

v104

126

1024

1

6

8 GPU (nvidia-h200)

inference7-h200.8xlarge

v7

128

2800

1

6

8 GPU (nvidia-h200)

inference7-l40.large

v7

32

256

1

6

2 GPU (nvidia-l40)

inference7-l40.medium

v7

16

128

1

6

1 GPU (nvidia-l40)

l40.2xlarge

v7

8

61

1

30

1 GPU (nvidia-l40)

m5.12xlarge

v5

48

197

2

30

m5.24xlarge

v5

96

384

2

30

m5.2xlarge

v5

8

33

2

15

m5.4xlarge

v5

16

66

2

30

m5.large

v5

2

8

2

10

m5.xlarge

v5

4

16

2

15

m7.10xlarge

v7

40

164

2

30

m7.2xlarge

v7

8

33

2

15

m7.4xlarge

v7

16

66

2

30

m7.large

v7

2

8

2

10

m7.xlarge

v7

4

16

2

15

p100.2xlarge

v5

8

61

1

15

1 GPU (nvidia-p100)

p100.4xlarge

v5

16

122

1

15

1 GPU (nvidia-p100)

p100.8xlarge

v5

32

244

1

15

2 GPU (nvidia-p100)

p3.2xlarge

v5

8

61

1

15

1 GPU (nvidia-p3)

p6.8xlarge

v5

32

244

1

15

1 GPU (nvidia-p6)

r5.16xlarge

v5

64

500

2

30

r5.2xlarge

v5

8

62

2

15

r5.4xlarge

v5

16

125

2

30

r5.8xlarge

v5

32

250

2

30

r5.large

v5

2

16

2

10

r5.xlarge

v5

4

31

2

15

r7.16xlarge

v7

64

500

2

30

r7.2xlarge

v7

8

62

2

15

r7.4xlarge

v7

16

125

2

30

r7.8xlarge

v7

32

250

2

30

r7.large

v7

2

16

2

10

r7.xlarge

v7

4

31

2

15

us-east-2

Nom Génération de CPU vCPU Mémoire (en Gio) Indicateur de performance Max. d’IP privées par NIC Autres aspects

440fxlegacy1.large

v6

2

4

1

6

Chipset Intel 440FX

c5.18xlarge

v5

72

147

1

30

c5.2xlarge

v5

8

16

1

15

c5.4xlarge

v5

16

33

1

30

c5.8xlarge

v5

36

74

1

30

c5.9xlarge

v5

36

72

1

30

c5.large

v5

2

4

1

10

c5.xlarge

v5

4

8

1

15

c7.2xlarge

v7

8

15

1

15

c7.4xlarge

v7

16

31

1

30

c7.8xlarge

v7

36

61

1

30

c7.large

v7

2

4

1

10

c7.xlarge

v7

4

8

1

15

g7d.xlarge

v7

8

32

1

30

1 GPU (nvidia-l40)

inference7-h100.2xlarge

v7

32

256

1

6

2 GPU (nvidia-h100)

inference7-h100.large

v7

64

512

1

6

4 GPU (nvidia-h100)

inference7-h100.medium

v7

16

128

1

6

1 GPU (nvidia-h100)

inference7-h200.4xlargeA

v104

126

1024

1

6

8 GPU (nvidia-h200)

inference7-l40.large

v7

32

256

1

6

2 GPU (nvidia-l40)

inference7-l40.medium

v7

16

128

1

6

1 GPU (nvidia-l40)

m5.12xlarge

v5

48

197

2

30

m5.24xlarge

v5

96

384

2

30

m5.2xlarge

v5

8

33

2

15

m5.4xlarge

v5

16

66

2

30

m5.large

v5

2

8

2

10

m5.xlarge

v5

4

16

2

15

m7.10xlarge

v7

40

164

2

30

m7.2xlarge

v7

8

33

2

15

m7.4xlarge

v7

16

66

2

30

m7.large

v7

2

8

2

10

m7.xlarge

v7

4

16

2

15

p100.2xlarge

v5

8

61

1

15

1 GPU (nvidia-p100)

p100.4xlarge

v5

16

122

1

15

1 GPU (nvidia-p100)

p100.8xlarge

v5

32

244

1

15

2 GPU (nvidia-p100)

p3.2xlarge

v5

8

61

1

15

1 GPU (nvidia-p3)

p6.8xlarge

v5

32

244

1

15

1 GPU (nvidia-p6)

r5.16xlarge

v5

64

500

2

30

r5.2xlarge

v5

8

62

2

15

r5.4xlarge

v5

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125

2

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r5.8xlarge

v5

32

250

2

30

r5.large

v5

2

16

2

10

r5.xlarge

v5

4

31

2

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r7.16xlarge

v7

64

500

2

30

r7.2xlarge

v7

8

62

2

15

r7.4xlarge

v7

16

125

2

30

r7.8xlarge

v7

32

250

2

30

r7.large

v7

2

16

2

10

r7.xlarge

v7

4

31

2

15

us-west-1

Nom Génération de CPU vCPU Mémoire (en Gio) Indicateur de performance Max. d’IP privées par NIC Autres aspects

440fxlegacy1.large

v6

2

4

1

6

Chipset Intel 440FX

c5.18xlarge

v5

72

147

1

30

c5.2xlarge

v5

8

16

1

15

c5.4xlarge

v5

16

33

1

30

c5.8xlarge

v5

36

74

1

30

c5.9xlarge

v5

36

72

1

30

c5.large

v5

2

4

1

10

c5.xlarge

v5

4

8

1

15

c7.2xlarge

v7

8

15

1

15

c7.4xlarge

v7

16

31

1

30

c7.8xlarge

v7

36

61

1

30

c7.large

v7

2

4

1

10

c7.xlarge

v7

4

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1

15

g7d.xlarge

v7

8

32

1

30

1 GPU (nvidia-l40)

inference7-h100.2xlarge

v7

32

256

1

6

2 GPU (nvidia-h100)

inference7-h100.large

v7

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1

6

4 GPU (nvidia-h100)

inference7-h100.medium

v7

16

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1

6

1 GPU (nvidia-h100)

inference7-h200.4xlargeA

v104

126

1024

1

6

8 GPU (nvidia-h200)

inference7-l40.large

v7

32

256

1

6

2 GPU (nvidia-l40)

inference7-l40.medium

v7

16

128

1

6

1 GPU (nvidia-l40)

m5.12xlarge

v5

48

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2

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m5.24xlarge

v5

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384

2

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m5.2xlarge

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m7.xlarge

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p100.2xlarge

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1

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v5

16

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244

1

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v5

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2

15

cloudgouv-eu-west-1

Nom Génération de CPU vCPU Mémoire (en Gio) Indicateur de performance Max. d’IP privées par NIC Autres aspects

440fxlegacy1.large

v6

2

4

1

6

Chipset Intel 440FX

c5.18xlarge

v5

72

147

1

30

c5.2xlarge

v5

8

16

1

15

c5.4xlarge

v5

16

33

1

30

c5.8xlarge

v5

36

74

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c5.9xlarge

v5

36

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1

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c5.large

v5

2

4

1

10

c5.xlarge

v5

4

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1

15

c7.2xlarge

v7

8

15

1

15

c7.4xlarge

v7

16

31

1

30

c7.8xlarge

v7

36

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1

30

c7.large

v7

2

4

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c7.xlarge

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g7d.xlarge

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1 GPU (nvidia-l40)

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v7

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inference7-h100.large

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1

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1 GPU (nvidia-h100)

inference7-h100.xlarge

v7

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450

1

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2 GPU (nvidia-h100)

inference7-h200.4xlargeA

v104

126

1024

1

6

8 GPU (nvidia-h200)

inference7-l40.large

v7

32

256

1

6

2 GPU (nvidia-l40)

inference7-l40.medium

v7

16

128

1

6

1 GPU (nvidia-l40)

m5.12xlarge

v5

48

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2

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m5.24xlarge

v5

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2

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m5.2xlarge

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15

m5.4xlarge

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66

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m7.xlarge

v7

4

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2

15

p100.2xlarge

v5

8

61

1

15

1 GPU (nvidia-p100)

p100.4xlarge

v5

16

122

1

15

1 GPU (nvidia-p100)

p100.8xlarge

v5

32

244

1

15

2 GPU (nvidia-p100)

p3.2xlarge

v5

8

61

1

15

1 GPU (nvidia-p3)

p6.8xlarge

v5

32

244

1

15

1 GPU (nvidia-p6)

r5.16xlarge

v5

64

500

2

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r5.2xlarge

v5

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62

2

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r5.4xlarge

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r5.8xlarge

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32

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r5.xlarge

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2

15

ap-northeast-1

Nom Génération de CPU vCPU Mémoire (en Gio) Indicateur de performance Max. d’IP privées par NIC Autres aspects

440fxlegacy1.large

v6

2

4

1

6

Chipset Intel 440FX

c5.18xlarge

v5

72

147

1

30

c5.2xlarge

v5

8

16

1

15

c5.4xlarge

v5

16

33

1

30

c5.8xlarge

v5

36

74

1

30

c5.9xlarge

v5

36

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c5.large

v5

2

4

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c5.xlarge

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c7.2xlarge

v7

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1

15

c7.4xlarge

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c7.8xlarge

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c7.large

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2

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c7.xlarge

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g7d.xlarge

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1 GPU (nvidia-l40)

inference7-h100.2xlarge

v7

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2 GPU (nvidia-h100)

inference7-h100.large

v7

64

512

1

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4 GPU (nvidia-h100)

inference7-h100.medium

v7

16

128

1

6

1 GPU (nvidia-h100)

inference7-h200.4xlargeA

v104

126

1024

1

6

8 GPU (nvidia-h200)

inference7-l40.large

v7

32

256

1

6

2 GPU (nvidia-l40)

inference7-l40.medium

v7

16

128

1

6

1 GPU (nvidia-l40)

m5.12xlarge

v5

48

197

2

30

m5.24xlarge

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96

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2

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m5.2xlarge

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v7

2

8

2

10

m7.xlarge

v7

4

16

2

15

p100.2xlarge

v5

8

61

1

15

1 GPU (nvidia-p100)

p100.4xlarge

v5

16

122

1

15

1 GPU (nvidia-p100)

p100.8xlarge

v5

32

244

1

15

2 GPU (nvidia-p100)

p3.2xlarge

v5

8

61

1

15

1 GPU (nvidia-p3)

p6.8xlarge

v5

32

244

1

15

1 GPU (nvidia-p6)

r5.16xlarge

v5

64

500

2

30

r5.2xlarge

v5

8

62

2

15

r5.4xlarge

v5

16

125

2

30

r5.8xlarge

v5

32

250

2

30

r5.large

v5

2

16

2

10

r5.xlarge

v5

4

31

2

15

r7.16xlarge

v7

64

500

2

30

r7.2xlarge

v7

8

62

2

15

r7.4xlarge

v7

16

125

2

30

r7.8xlarge

v7

32

250

2

30

r7.large

v7

2

16

2

10

r7.xlarge

v7

4

31

2

15

Remarques

Disponibilité

Les tableaux ci-dessus listent uniquement les types de VM disponibles publiquement. Si vous exécutez la méthode API ReadVmTypes, d’autres types de VM peuvent apparaître, mais sont réservés pour des cas spécifiques et sans garantie de disponibilité.

Génération de CPU

La génération de CPU est une valeur qui correspond à une famille de CPU :

  • v5 : Intel Skylake

  • v6 : Intel Ice Lake

  • v7 : Intel Sapphire Rapids

  • v104 : AMD

Les générations anciennes (v2, v3, et v4) ont atteint leur état de Fin de support et maintenance (EOSM). Elles peuvent être utilisables, mais leur disponibilité n’est pas garantie. Pour en savoir plus, voir Politique de fin de vie.

Indicateur de performance

L’indicateur de performance est une valeur qui détermine la performance globale des vCPU :

  • 1 (highest) : Idéale pour les applications de calcul intensif demandant des performances stables durant le cycle de vie de la VM. Notez que les flexible GPU peuvent être utilisées uniquement avec cette valeur la plus haute. Pour en savoir plus, voir À propos des flexible GPU.

  • 2 (high) : Offre des performances variables dans le temps tout en restant adapté à la plupart des cas d’usage. C’est la valeur par défaut si la valeur n’est pas spécifiée.

  • 3 (medium) : Ne garantit pas des performances constantes, mais est idéale pour les machines à faible demande en CPU.

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Méthodes API correspondantes