Types de VM
Les types de machines virtuelles (VM) déterminent les caractéristiques matérielles de vos machines virtuelles (VM).
Lorsque vous créez une VM, vous devez spécifier un type de VM. Celui-ci reste cependant modifiable par la suite. Pour en savoir plus, voir Créer des VM et Modifier un attribut d’une VM.
Caractéristiques
Un type de VM détermine les caractéristiques matérielles de votre VM, parmi lesquelles :
-
Caractéristiques de calcul : Génération de CPU, nombre de vCPU, quantité de mémoire et indicateur de performance.
-
Caractéristiques réseau : Nombre maximum de NIC que vous pouvez attacher et nombre maximum d’IP privées que vous pouvez attribuer par NIC. Pour en savoir plus, voir À propos des NIC.
La génération de CPU est une valeur qui correspond à une famille de CPU Intel :
-
v2 : Intel Ivy Bridge
-
v3 : Intel Haswell
-
v4 : Intel Broadwell
-
v5 : Intel Skylake
-
v6 : Intel Ice Lake
-
v7 : Intel Sapphire Rapids
|
Les générations v2, v3, et v4 ont atteint leur état de Fin de support et maintenance (EOSM). Leur disponibilité n’est pas garantie. Pour en savoir plus, voir Politique de fin de vie. |
Pour en savoir plus sur ces familles de CPU, voir la documentation Intel officielle.
L’indicateur de performance est une valeur qui détermine la performance globale des vCPU :
-
1 (highest) : Capacité de calcul maximum sur tous les vCPU de la VM. Cette valeur est idéale pour les applications de calcul intensif demandant des performances stables durant le cycle de vie de la VM.
-
2 (high) : Haute capacité de calcul sur tous les vCPU de la VM. Cette valeur s’applique à la plupart des cas et offre des performances variables dans le temps.
-
3 (medium) : Performance à variation significative sur tous les vCPU de la VM. Cette valeur ne garantit pas des performances constantes, mais est idéale pour les machines à faible demande CPU.
Types de VM disponibles
Type TINA
Le type TINA vous permet de personnaliser entièrement les caractéristiques de calcul de votre VM.
Quand vous spécifiez un type TINA pour votre VM, vous devez suivre le format tinavW.cXrYpZ, où :
-
W est une génération de CPU entre 2 et 7.
Les générations v2, v3, et v4 ont atteint ou atteignent leur état de Fin de support et maintenance (EOSM). Leur disponibilité n’est pas garantie. Pour en savoir plus, voir Politique de fin de vie.
-
X est un nombre de vCPU entre 1 et 78.
-
Y est une quantité de mémoire entre 1 et 1039 Gio.
-
(optionnel) Z est un indicateur de performance entre 1 et 3.
Le type TINA autorise un maximum de :
-
8 NIC (interface réseau principale incluse)
-
10 IP privées par NIC (IP principale incluse)
Types AWS
Les types AWS sont des types de VM prédéfinis. Ils comprennent :
-
Des types de VM ayant les mêmes noms que ceux d’AWS. Ils sont fournis par souci de compatibilité.
-
Des types de VM propres à 3DS OUTSCALE mais nommés suivant un modèle similaire à AWS. Dans le tableau ci-dessous, leurs familles sont suivies d’un astérisque (*).
Chaque type AWS a un type TINA correspondant en termes de caractéristiques de calcul, mais ils diffèrent en termes de caractéristiques NIC.
|
Le tableau suivant présente les types AWS disponibles. Vous pouvez également les lister par API en utilisant les méthodes ReadVmTypes ou DescribeInstanceTypes. |
| Nom | Famille | Type TINA correspondant | Génération de CPU | vCPU | Mémoire (en Gio) | Indicateur de performance | Nombre maximum de NIC (interface réseau principale incluse) | Nombre maximum d’IP privées par NIC (IP principale incluse) | Remarques |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
c4.2xlarge |
Compute optimized |
tinav4.c8r15p1 |
v4 |
8 |
15 |
1 |
4 |
15 |
|
c4.4xlarge |
Compute optimized |
tinav4.c16r31p1 |
v4 |
16 |
31 |
1 |
8 |
30 |
|
c4.8xlarge |
Compute optimized |
tinav4.c36r61p1 |
v4 |
36 |
61 |
1 |
8 |
30 |
|
c4.large |
Compute optimized |
tinav4.c2r4p1 |
v4 |
2 |
4 |
1 |
3 |
10 |
|
c4.xlarge |
Compute optimized |
tinav4.c4r8p1 |
v4 |
4 |
8 |
1 |
4 |
15 |
|
c5.18xlarge |
Compute optimized |
tinav5.c72r147p1 |
v5 |
72 |
147 |
1 |
8 |
30 |
|
c5.2xlarge |
Compute optimized |
tinav5.c8r16p1 |
v5 |
8 |
16 |
1 |
4 |
15 |
|
c5.4xlarge |
Compute optimized |
tinav5.c16r33p1 |
v5 |
16 |
33 |
1 |
8 |
30 |
|
c5.8xlarge |
Compute optimized |
tinav5.c36r74p1 |
v5 |
36 |
74 |
1 |
8 |
30 |
|
c5.9xlarge |
Compute optimized |
tinav5.c36r72p1 |
v5 |
36 |
72 |
1 |
8 |
30 |
|
c5.large |
Compute optimized |
tinav5.c2r4p1 |
v5 |
2 |
4 |
1 |
3 |
10 |
|
c5.xlarge |
Compute optimized |
tinav5.c4r8p1 |
v5 |
4 |
8 |
1 |
4 |
15 |
|
io5.12xlarge |
Big data usage* |
tinav4.c36r492p2 |
v4 |
36 |
492 |
2 |
8 |
30 |
|
io5.18xlarge |
Big data usage* |
tinav4.c54r737p2 |
v4 |
54 |
737 |
2 |
8 |
30 |
|
io5.2xlarge |
Big data usage* |
tinav4.c6r82p2 |
v4 |
6 |
82 |
2 |
4 |
15 |
|
io5.4xlarge |
Big data usage* |
tinav4.c12r164p2 |
v4 |
12 |
164 |
2 |
8 |
30 |
|
io5.6xlarge |
Big data usage* |
tinav4.c18r246p2 |
v4 |
18 |
246 |
2 |
8 |
30 |
|
io5.8xlarge |
Big data usage* |
tinav4.c24r328p2 |
v4 |
24 |
328 |
2 |
8 |
30 |
|
m4.10xlarge |
General purpose |
tinav4.c40r164p2 |
v4 |
40 |
164 |
2 |
8 |
30 |
|
m4.2xlarge |
General purpose |
tinav4.c8r33p2 |
v4 |
8 |
33 |
2 |
4 |
15 |
|
m4.4xlarge |
General purpose |
tinav4.c16r66p2 |
v4 |
16 |
66 |
2 |
8 |
30 |
|
m4.large |
General purpose |
tinav4.c2r8p2 |
v4 |
2 |
8 |
2 |
3 |
10 |
|
m4.xlarge |
General purpose |
tinav4.c4r16p2 |
v4 |
4 |
16 |
2 |
4 |
15 |
|
m5.12xlarge |
General purpose |
tinav5.c48r197p2 |
v5 |
48 |
197 |
2 |
8 |
30 |
|
m5.2xlarge |
General purpose |
tinav5.c8r33p2 |
v5 |
8 |
33 |
2 |
4 |
15 |
|
m5.4xlarge |
General purpose |
tinav5.c16r66p2 |
v5 |
16 |
66 |
2 |
8 |
30 |
|
m5.large |
General purpose |
tinav5.c2r8p2 |
v5 |
2 |
8 |
2 |
3 |
10 |
|
m5.xlarge |
General purpose |
tinav5.c4r16p2 |
v5 |
4 |
16 |
2 |
4 |
15 |
|
mv3.2xlarge |
General purpose* |
tinav4.c8r31p2 |
v4 |
8 |
31 |
2 |
4 |
30 |
Fournit 1 GPU dédié (nvidia-k2) |
mv3.large |
General purpose* |
tinav4.c2r8p2 |
v4 |
2 |
8 |
2 |
3 |
10 |
Fournit 1 GPU dédié (nvidia-k2) |
mv3.xlarge |
General purpose* |
tinav4.c4r15p2 |
v4 |
4 |
15 |
2 |
4 |
15 |
Fournit 1 GPU dédié (nvidia-k2) |
oc5.12xlarge |
Compute optimized* |
tinav4.c36r492p1 |
v4 |
36 |
492 |
1 |
8 |
30 |
|
oc5.18xlarge |
Compute optimized* |
tinav4.c54r737p1 |
v4 |
54 |
737 |
1 |
8 |
30 |
|
oc5.2xlarge |
Compute optimized* |
tinav4.c6r82p1 |
v4 |
6 |
82 |
1 |
4 |
15 |
|
oc5.4xlarge |
Compute optimized* |
tinav4.c12r164p1 |
v4 |
12 |
164 |
1 |
4 |
15 |
|
oc5.6xlarge |
Compute optimized* |
tinav4.c18r246p1 |
v4 |
18 |
246 |
1 |
8 |
30 |
|
oc5.8xlarge |
Compute optimized* |
tinav4.c24r328p1 |
v4 |
24 |
328 |
1 |
8 |
30 |
|
og4.2xlarge |
Remote visualization* |
tinav4.c16r123p1 |
v4 |
16 |
123 |
1 |
4 |
15 |
Fournit 2 GPU dédiés (nvidia-k2) |
og4.4xlarge |
Remote visualization* |
tinav4.c24r184p1 |
v4 |
24 |
184 |
1 |
8 |
30 |
Fournit 3 GPU dédiés (nvidia-k2) |
og4.8xlarge |
Remote visualization* |
tinav4.c32r246p1 |
v4 |
32 |
246 |
1 |
8 |
30 |
Fournit 4 GPU dédiés (nvidia-k2) |
og4.xlarge |
Remote visualization* |
tinav4.c8r61p1 |
v4 |
8 |
61 |
1 |
4 |
15 |
Fournit 1 GPU dédié (nvidia-k2) |
om5.12xlarge |
Memory optimized* |
tinav4.c36r983p2 |
v4 |
36 |
983 |
2 |
8 |
30 |
|
om5.18xlarge |
Memory optimized* |
tinav4.c54r1475p2 |
v4 |
54 |
1475 |
2 |
8 |
30 |
|
om5.2xlarge |
Memory optimized* |
tinav4.c6r164p2 |
v4 |
6 |
164 |
2 |
4 |
15 |
|
om5.4xlarge |
Memory optimized* |
tinav4.c12r328p2 |
v4 |
12 |
328 |
2 |
4 |
15 |
|
om5.6xlarge |
Memory optimized* |
tinav4.c18r492p2 |
v4 |
18 |
492 |
2 |
8 |
30 |
|
om5.8xlarge |
Memory optimized* |
tinav4.c24r655p2 |
v4 |
24 |
655 |
2 |
8 |
30 |
|
p100.2xlarge |
GPU-based* |
tinav5.c8r61p1 |
v5 |
8 |
61 |
1 |
4 |
15 |
Fournit 1 GPU dédié (nvidia-p100) |
p100.4xlarge |
GPU-based* |
tinav5.c16r122p1 |
v5 |
16 |
122 |
1 |
4 |
15 |
Fournit 1 GPU dédié (nvidia-p100) |
p100.8xlarge |
GPU-based* |
tinav5.c32r244p1 |
v5 |
32 |
244 |
1 |
4 |
15 |
Fournit 2 GPU dédiés (nvidia-p100) |
p3.2xlarge |
GPU-based* |
tinav5.c8r61p1 |
v5 |
8 |
61 |
1 |
4 |
15 |
Fournit 1 GPU dédié (nvidia-p100) |
p6.8xlarge |
GPU-based* |
tinav5.c32r244p1 |
v5 |
32 |
244 |
1 |
4 |
15 |
Fournit 1 GPU dédié (nvidia-p6) |
r4.16xlarge |
Memory optimized |
tinav4.c64r500p2 |
v4 |
64 |
500 |
2 |
8 |
30 |
|
r4.2xlarge |
Memory optimized |
tinav4.c8r62p2 |
v4 |
8 |
62 |
2 |
4 |
15 |
|
r4.4xlarge |
Memory optimized |
tinav4.c16r125p2 |
v4 |
16 |
125 |
2 |
8 |
30 |
|
r4.8xlarge |
Memory optimized |
tinav4.c32r250p2 |
v4 |
32 |
250 |
2 |
8 |
30 |
|
r4.large |
Memory optimized |
tinav4.c2r16p2 |
v4 |
2 |
16 |
2 |
3 |
10 |
|
r4.xlarge |
Memory optimized |
tinav4.c4r31p2 |
v4 |
4 |
31 |
2 |
4 |
15 |
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